在執行溫室氣體盤查時，除了依照 溫室氣體類別判定排放範疇、設定 溫室氣體盤查邊界設定、套用正確的 溫室氣體計算公式及方法介紹 之外，「溫室氣體盤查不確定性計算」更是企業常忽略、卻會直接影響盤查品質、查證結果與報告可信度的重要環節。依據《溫室氣體盤查議定書有關溫室氣體清冊與計算方面統計參數不確定性》的規範，企業必須對活動數據、排放係數、量化模式等來源進行不確定性評估，才能確保「溫室氣體盤查報告書」具備足夠透明度與可信度。

一、什麼是溫室氣體盤查不確定性？為何必須計算？

溫室氣體排放量並非完全穩定的數據，而是受到設備運作、燃料品質、監測方法、排放係數、儀器精度等因素影響，因此任何排放數據都會蘊含不確定性。議定書指出，不確定性來源可分為：

• 模式不確定性（Model Uncertainty）
  來自排放量化模式、演算法或監測模型。
  
• 參數不確定性（Parameter Uncertainty）
  來自活動數據、排放係數、儀器量測等參數。
  

依據規範，如果盤查結果因計算方式變動或發現累計誤差達 ≥5%，企業就必須重新調整基準年排放量，避免長期追蹤出現偏差。

二、盤查前：必須確認溫室氣體類別與盤查邊界設定

進入不確定性分析前，盤查基礎必須先明確，包括：

溫室氣體類別（GHG Categories）

常見盤查類別如下：

1. 固定燃燒源（鍋爐、發電設備）
   
2. 移動燃燒源（車輛、堆高機）
   
3. 製程排放（化學反應）
   
4. 逸散排放（冷媒、氣體洩漏）
   
5. 電力間接排放（範疇二）
   
6. 其他間接排放（水泥、生產下游排放…）
   

盤查邊界設定（Boundary Setting）包括：

• 組織邊界（控股、控制權、股權比例等）
  
• 運作邊界（哪些類別排放要納入）
  
• 排放範疇（Scope 1、2、3）
  
• 計算年度、基準年、排除項目
  

正確設定邊界後，才能開始進行不確定性分析。

三、不確定性計算所需的資料來源

企業必須掌握以下數據的不確定性參數：

1. 活動數據（Activity Data）
   例如：燃料量、電力度數、蒸汽用量
   
   • 活動數據不確定性上下限：
     ±誤差值(%) × 擴充係數（K=2）
     
2. 排放係數（Emission Factor）
   例如：燃料碳含量、電力排放係數、冷媒 GWP
   
   • 排放係數來源等級由系統判定
     
   • 若不確定性參數 > 60%，需排除該氣體，只評估 CO₂
     
3. 最新 AR6 GWP 值與排放係數（溫室氣體排放係數管理表 AR6）
   
4. 量測儀器、監測模式、數據品質等級（Data Quality Rating）
   
   

四、不確定性計算公式（企業最常用）

1. 單一排放源的不確定性：

不確定性(單一排放源)=±(活動數據不確定性)2+(排放係數不確定性)2不確定性(單一排放源) = \pm \sqrt{(活動數據不確定性)^2 + (排放係數不確定性)^2}不確定性(單一排放源)=±(活動數據不確定性)2+(排放係數不確定性)2​

2. 多排放源加總（加權平均法）

若同一燃料使用於不同設施，議定書則建議：

• 先對相同燃料不同設施的不確定性以「加權平均法」整合
  
• 再依原計算方式進行類別加總
  

這能避免多筆相似數據互相放大造成不必要誤差。

五、不確定性來源比較表（專業版）

六、定量與定性不確定性分析：企業如何判斷？

議定書明訂：

✔ 能定量就必須定量

例如：

• 有儀器誤差（±1%）
  
• 政府公告排放係數已有不確定性參數
  
• 燃料供應商提供熱值、含碳量資訊
  

✔ 若不具成本效益，可改為定性評估

例如：

• 小型設備逸散量極低
  
• 原始資料無法量化但有來源可靠證明
  

定性評估內容需清楚描述：

• 數據來源
  
• 資料可信度
  
• 資料缺口與可能偏差
  
• 誤差原因推估
  
  

七、不確定性量化評估如何進行（實務流程）

以下為企業常用的標準流程：

① 撈取活動數據

燃料量、電力、水蒸氣、生產量等。

② 帶入誤差值與儀器精度

例如儀器誤差 ±1%，則：

活動數據不確定性=±1%×2活動數據不確定性 = \pm 1\% × 2活動數據不確定性=±1%×2

③ 帶入排放係數不確定性

排放係數不確定性若 >60%，依議定書規範需排除，只分析 CO₂。

④ 計算單一排放源不確定性

⑤ 整廠匯總（加權方式）

⑥ 系統計算排放係數等級、數據可信度等級

⑦ 於盤查報告書揭露不確定性結論

企業需在「溫室氣體盤查報告書」中揭露：

• 不確定性分析方法
  
• 不確定性參數來源
  
• 不確定性最高的排放源
  
• 評估結果（如 ±2.3%）
  

並說明是否影響基準年調整。

八、不確定性與基準年調整（務必留意）

議定書明確規範，企業必須重新計算基準年排放量的情況有：

1. 計算方法變更 導致結果重大變動
   
2. 發現 ≥5% 的累計誤差
   
3. 重大排放源新增、刪除、合併
   

這也代表企業每年都需要重新檢視不確定性，才能維持排放追蹤的有效性。

九、電力排放係數、燃料排放係數與 AR6 的重要性

盤查時最常使用的係數：

• 電力排放係數（政府公告）
  CO2排放量=電力度數×排放係數×GWPCO₂ 排放量 = 電力度數 × 排放係數 × GWPCO2​排放量=電力度數×排放係數×GWP
• 燃料排放係數（含碳量 × 氧化率）
  
• 最新 AR6 GWP 值（IPCC）
  

排放係數來源等級會直接影響不確定性，不同年版的排放係數也可能造成盤查結果變動，因此需要於盤查報告書清楚揭露係數版本。

十、不確定性評估最常見的三大錯誤

❌ 1. 直接把每筆不確定性加總，導致數據膨脹

→ 應使用平方加總與加權平均法。

❌ 2. 未排除 >60% 不確定性的排放係數

→ 違反議定書規範。

❌ 3. 活動數據無誤差範圍就假設為 0%

→ 必須參考表格、儀器誤差、供應商資料。

結語：不確定性分析複雜沒關係，匯續一起陪你搞懂

如果你看到這裡，覺得「哇靠，這些不確定性計算方式、排放係數來源、活動數據誤差…有夠硬派」——放心，這超正常。溫室氣體盤查本來就牽涉到大量公式、參數、邊界設定，而且每間企業設備不同、流程不同、資料品質也不同，要自己整合真的會讓人腦袋打結。

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溫室氣體盤查不確定性計算｜10 大常見問答（FAQ）

Q1. 什麼是溫室氣體盤查的不確定性？為什麼一定要計算？

不確定性代表排放量計算中「可能偏差的程度」，來源包含活動數據誤差、排放係數差異、量測儀器精度等。
依據《溫室氣體盤查議定書》，不確定性是判斷數據可信度的重要指標，企業必須揭露並評估其合理性，否則盤查結果將缺乏透明度，查證也可能無法通過。

Q2. 溫室氣體類別不確定性計算有什麼關係？

定義企業不同排放來源（固定燃燒、移動燃燒、逸散、電力等）。都需要帶入不同的活動數據與排放係數，因此也會對應不同的不確定性來源與參數。排放源越多，不確定性分析越需要精準。

Q3. 活動數據的不確定性公式怎麼算？

活動數據不確定性常見計算方式為：

±誤差值(%)×擴充係數(K=2)\pm誤差值(\%) × 擴充係數(K=2)±誤差值(%)×擴充係數(K=2)

誤差值可依儀器規格、計量方法或供應商資料提供。擴充係數 K=2 代表 95% 信賴區間，是國際通用標準。

Q4. 排放係數的不確定性如何取得？

排放係數的不確定性通常由公告來源提供，例如：

• 政府年度電力排放係數
  
• 國際文獻（如 IPCC AR6）
  
• 具可信度的燃料供應商文件
  

若排放係數不確定性 >60%，依議定書規範必須排除，只評估 CO₂。

Q5. 不同設施使用相同燃料，應該如何計算不確定性？

建議先以「加權平均法」整合相同燃料的設施不確定性，再進行類別加總。
這可避免數據被重複放大，使整體不確定性更合理、更符合議定書精神。

Q6. 不確定性多少算「高」？企業會因此需要調整基準年嗎？

若發現計算誤差 ≥5%，或排放數據因方法更新而出現重大變化，企業必須重新計算基準年排放量。
不確定性本身沒有硬性標準，但過高會讓查證機構要求補件或佐證資料。

Q7. 什麼情況下可以做「定性不確定性評估」？

當缺乏數據、成本過高或排放量極小而不具意義時，可以採用定性評估。
定性評估需說明：

• 資料來源
  
• 可信度
  
• 偏差可能原因
  
• 評估方法
  

即使不能量化，也必須提供合理說明。

Q8. 電力與燃料排放係數是否每年都會影響不確定性？

會。
例如政府每年公布的「電力排放係數」與 IPCC 的「GWP 值」若更新，盤查結果就會跟著改變，也會影響不確定性參數。因此企業必須在報告書中註明係數版本與來源。

Q9. 不確定性計算會影響盤查查證結果嗎？

會。
查證機構會審查企業是否：
✔ 使用合理的參數來源
✔ 正確計算不確定性
✔ 有無誤差 >5%
✔ 是否需要重新設定基準年

若不確定性過高或評估方式不符規範，查證單位可能要求補件、補資料或重新計算。

Q10. 如果這些計算太複雜怎麼辦？是否有人可以協助？

不用擔心，這些公式與評估對多數企業來說確實偏複雜。
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