我們滑手機時，看到一張逼真的照片、一段名人說話的影片，或是一篇看起來很完整的文章，現在越來越難只靠眼睛判斷，這是人做的，還是AI生成的。很多公司已經開始在貼文下方補一句「AI製作」，但字放在哪裡、誰看得到、內容被轉傳後還在不在，每家公司做法都不一樣。
歐盟最近往前走了一步，不只要求揭露，也開始處理標示能不能被辨識、不同平台能不能互通，以及視障者只聽聲音時怎麼知道。這其實是在回答一個生活問題：當我們看到或聽到一段內容，能不能知道它怎麼做出來，再決定要不要相信。
歐盟成立2個工作小組，AI標示開始走進執行細節
歐盟執委會AI辦公室在2026年10月12日更新的〈AI生成內容透明實務守則簽署者工作小組〉指出，超過90個簽署者已成立2個工作小組，分別處理「標記與偵測」及「標示」。2個小組在9月30日與10月1日召開全體會議，由AI辦公室主持，後續會透過專案小組推進技術與產業做法。
第一組關心的是機器能不能讀懂。它要討論生成內容的標記、偵測工具、共同介面、互通性，以及如何測試工具的限制。第二組處理的是人能不能看懂，包含推廣歐盟圖示、設計點開後的第2層資訊，以及讓聲音內容也有可辨識的短音訊提示。
這不是宣布所有平台從10月12日起都要換同一圖示，也不代表AI內容已有統一答案。部分專案預計在2026年10月至11月啟動，互動式第2層資訊及音訊提示小組則預計2027年1月開始。會議紀錄仍待公布，不能把規劃寫成已完成的標準。
一句AI生成不一定能留下來，機器標記與人眼標示要分開
歐盟執委會在2026年7月發布的〈AI法第50條透明義務問答〉說明，AI系統提供者要讓生成或修改的文字、圖片、影音及聲音帶有機器可讀標記；使用AI系統發布內容的人，則要在深偽內容，以及未經人工審閱或編輯負責的公共利益文字上，提供清楚可見的標示。這2件事不能混在一起。
人眼標示是在畫面上告訴讀者，機器標記則讓平台或偵測工具讀到內容來源。假設公司只在社群貼文說明欄寫「AI生成」，圖片被單獨下載後，那句話可能就不見了；反過來，檔案裡只有機器標記，一般讀者也未必看得到。歐盟工作小組現在要處理的，正是這段落差。
歐盟AI法第50條已從2026年8月2日起適用。既有生成式AI系統的部分機器標記義務有過渡安排，最晚到2026年12月2日才須符合。官方同時說明，罰款上限可達1500萬歐元，或企業前1個會計年度全球營業額的3％，實際裁罰仍會依違規情況及比例原則判斷，不能看到上限就當成每件案件都會罰到同樣金額。
台灣企業真正要補的，是內容從製作到轉傳的紀錄
台灣的《人工智慧基本法》已把透明與可解釋、隱私保護、資料治理及問責列為原則，也要求AI產出做適當資訊揭露或標記。不過，企業不能只等一個全國共用圖示出現，才開始整理自己的做法。只要內容會給客戶、員工、投資人或社會大眾看，就應先知道誰用了什麼工具、改了哪些地方、誰做最後審閱。
最實際的做法，是把紀錄放回原本的內容流程。行銷同事交稿時，除了檔案，也要留下使用工具、生成日期、人工修改範圍及素材授權；主管審稿時，要確認人物、數字、引言及品牌聲明；上架前再決定哪裡需要人眼可見的標示，原始檔能不能保留機器可讀資訊。
如果同一張圖會放在官網、社群、簡報和通訊軟體，也要測試轉檔、壓縮或截圖後，標示是否還看得到。這不是要求每家公司自己發明偵測技術，而是讓同事不用等到爭議發生，才回頭猜這張圖從哪裡來、誰核准、當時改過什麼。
透明不是在角落補小字，而是讓人有機會判斷
AI標示如果只剩法律免責，很容易變成字很小、位置很遠，或一轉傳就消失。真正有用的透明，是讓一般人不用懂檔案格式，也能在需要時看見基本資訊；平台和查核工具則能讀到更完整的來源紀錄。歐盟規劃的圖示、第2層資訊及音訊提示，正嘗試把不同使用情境接起來。
公司也不用把所有AI協助都說成一樣。修正錯字、調整亮度，和生成一個從未發生的場景，對讀者判斷的影響不同。標示若只寫「本內容使用AI」，卻不說AI做了什麼，資訊雖然存在，仍可能沒有辦法幫人判斷。
這一波規則最值得台灣企業注意的，不是罰款有多高，而是內容可信度開始需要證據。當客戶問起一張圖、一段聲音或一篇文章，公司若能說清楚來源、人工審閱與修改紀錄，就不只是符合法規，也是在保護品牌。AI可以讓製作更快，但最後讓人願意相信的，仍是企業有沒有把責任留下來。
